Сердечно-сосудистые, онкологические или аутоимунные заболевания протекают без симптомов до тех пор, пока не случится обострение или осложнение. Существуют факторы риска, которые могут указывать на повышенную вероятность развития этих заболеваний, например, сопутствующие болезни, образ жизни, профессиональная деятельность или отклонения в анализах крови. Однако они не являются прямым доказательством наличия заболевания в текущий момент времени.
Поэтому необходим более точный и надежный способ предсказания или диагностики заболеваний до того, как они перейдут в тяжелую форму. Решением комплексной проблемы диагностики в медицине может стать метаболомика.
Метаболомика - это всестороннее исследование низкомолекулярных эндогенных соединений в биологических жидкостях организма. Метаболомика изучает те соединения, которые участвуют в метаболических процессах человека, например, аминокислоты, витамины, сахара, органические кислоты, нуклеотиды, липиды и многие другие. Таким образом, метаболомное исследование позволяет увидеть биохимические процессы в организме и молекулярные изменения, которые происходят при развитии заболевания.
С 2017 года мы изучаем, как можно использовать метаболомику для решения задач диагностики и предсказания различных заболеваний. Мы ищем биомаркеры, изучаем патогенез заболеваний и создаем продукты для персонализированного метаболомного профиля человека в рамках (проекта?) Метабоскан.
Мы провели систематический обзор для выявления ключевых метаболитов и метаболических путей, которые могут предсказать ответ пациентов с ревматоидным артритом на различные стратегии лечения, в частности, лечение метотрексатом или ингибиторами ФНО и ИЛ-6.
Исследование выявило изменения метаболитов и разработало модель машинного обучения (AUC = 0,96) для диагностики рака легких.
Обзор выявил метаболиты и пути, связанные с раком головы и шеи, полезные для диагностики.
Исследование показало влияние диеты и микробиоты на профили алкилрезорцинолов и регуляцию оливетолом.
Ацилкарнитиновый профиль может помочь оценить тяжесть ХСН, выявив корреляцию с показателями сердца и крови.
Исследование выявило 60 стероидных соединений, подтвердив влияние андрогенов на прогрессирование рака простаты.
Исследование выявило 36 метаболитов для диагностики ИБС с AUC 0,98 с помощью модели случайного леса.
Систематический обзор потенциальных биомаркеров для множественной миеломы, неизлечимой формы рака, состоящей из аномальных плазматических клеток.